Resumen
Tras meses de trabajo incorporando modelos de IA a mi flujo de trabajo diario, he podido observar que estos modelos no son infalibles y hacen mal muchas tareas. La presuncion de modelos super inteligentes que van a reemplazar la inteligencia humana por completo es erronea.
Introduccion
Cada vez hay modelos mas y mas pontentes y esto es evidente. No digo lo contrario. Cada vez son capaces de solucionar tareas mas complejas. Hay infinidad de podcasts y articulos en internet hablando sobre que la inteligencia artificial va a reemplazar completamiente.
Metodologia
Al principio asignaba a los modelos tareas generalistas que requerian toma de decisiones inteligente. El modelo simula muy bien entender lo que hace, pero cuando haces zoom en sus respuestas puedes ver muchas fallas. Con el tiempo, me di cuenta de que obtienes muchos mejores resultados sin usas el modelo como una herramienta a la que puedes dar instrucciones de cierta complejidad. Pero nunca delegando en el modelo toma de decisiones, o en general tareas creativas.
Resultados
Tareas del tipo traducir un texto son el tipo de tareas que los modelos resuelven facilmente. Otras como resumir texto, formatear texto. Extraer puntos clave. Sin embargo tareas que exijan creatividad, o pensamiento lateral, son resuletas de forma mucho menos eficiente.
Discusion
Esto muestra que
Conclusiones
Esto muestra que los modelos de inteligencia artificial son buenos simulando pensamiento lineal, esto es, problemas que exige una solucion logica que no presenta bifurcaciones complejas. Por contra, cuando funcionan bastante mal cuando presentamos tareas que exigen pensamiento lateral, esto es, tratar de encontrar soluciones al problema planteado desde diferentes perspectivas, lo cual resulta por normal en soluciones muy diferentes con claros trade-offs. En general, siempre que haga falta inteligencia que requiera creatividad, no sera una buena tarea para un modelo. Ese trabajo ha de ser realizado por una mente humana. El pensamiento lineal es suficientemente simple como para poder ser simulado en cierta manera por un modelo